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而从价值理性来看，AI在高等教育中的“双刃剑”属性更为明显。一方面，AI能够通过打破时空限制来促进自适应学习和教育公平，比如将优质教育资源辐射至偏远地区；另一方面，AI也可能带来多方面的风险。首先是批判性思维的削弱，当学生过度依赖AI提供的答案时，往往会导致自主探究能力的下降。学生们身处“信息茧房”，同时又“认知外包”，限制了接触多元观点的机会。其次是数据隐私的风险，AI需要依赖大量用户数据进行分析，可能会侵犯在教育过程中的隐私数据。另一方面，AI在高等教育中无法带来师生互动中的价值传递和情感联结，在人文教育方面存在缺失。大学校园中，过度技术化的环境很可能削弱学生的同理心和责任感。同时，AI作为一项颠覆性技术，其发展速度要快于相应的制度约束，由此可能会带来不当使用导致的学术不端行为的增加。六台：弗里克赛后鼓励球员，称所有坏事都已经发生了

低碳未来，并不是多个单一技术的机械叠加，只有做到系统规划，才能达到“1+1>2”的效果。而这样一种“绿色能源系统”不只应用于研究院的建筑中。记者看到，在“近零碳园区数字孪生平台”的大屏幕上，不仅有园区建成以来每年的碳排放量、园区碳汇总量等综合型数据，还展示了建筑、能源、交通、环境、农业等细分领域的碳排放情况。就拿林地碳储量来说，樟木的碳储量最高，广玉兰、水杉、银杏的碳ࠐ